近日，中国新闻技术工作者联合会2024年学术年会暨“王选新闻科技奖”颁奖大会在湖南长沙成功举办。视觉中国与上海广播电视台(上海文化广播影视集团有限公司，以下简称“SMG”)联合申报的“历史新闻节目视频智能拆条技术”项目入选“2024年技术赋能新闻出版推荐案例”。该推荐案例由中国新闻技术工作者联合会评选，旨在表彰在媒体技术创新与应用方面取得显著成就的案例项目。

  面对大量的历史新闻视频资料，如何有效地存储、管理和检索这些珍贵资源，以及将其转化为可跨平台传播的数字化资产，成为传统媒体亟待解决的问题。“历史新闻节目视频智能拆条技术”项目核心在于利用视觉人工智能、语音识别等先进的技术，对SMG媒资库内的历史新闻长视频节目进行智能拆分、标签化和分类管理。该技术的主要优势包括：

  1.提高工作效率和准确性：自动化拆条技术大幅度减少人工操作时间，同时通过AI技术精确匹配视频和文稿信息，确保高准确性。例如，在一个小时的新闻节目中，该技术能在几分钟内完成拆条和标注，而传统人工方式在大多数情况下要数小时。

  2.便捷检索：拆条后的视频配合标签和关键词，使用户能轻松搜索特定新闻片段。比如，用户都能够快速定位到1990年代某特定新闻事件的相关报道片段。

  3.促进内容再利用：将长视频拆分成多个短视频，便于在不同平台和设备问、分享和整合。这使得编辑团队可以迅速从海量历史资料中提取所需视频片段，用于制作新的节目或专题报道。

  4.加强版权保护：通过技术方法，更好地管理和保护新闻内容版权，防止没有经过授权的使用和分发。

  作为该项目的技术基础和核心系统，视觉中国的视觉数字资产管理体系(以下简称“VDAM系统”)发挥了关键作用。VDAM系统利用AI和区块链技术，可以帮助视频拆条过程实现自动化和高效化，确保了拆条后的视频片段能够被妥善管理和版权保护，提高了历史新闻视频的管理和利用效率，让视觉内容数字资产管理系统化、交付便捷化、变现高效化。VDAM系统具有以下特点：

  1.多角色跨媒介：支持管理多种内容类型的元数据，包括文档、图片、视频、3D模型、音乐等。系统通过权限管理，确保不一样的角色在各自权限范围内操作，保证数据资产的有序流动和安全共享。

  2.高效率智能化：采用“AI+人工”的多重审核方式，确保视频拆条的准确性。系统内置的AI工具，如以图搜图、自然语言搜索、人脸识别和自动标签，大幅度的提升了素材入库、筛选审核和使用效率。例如，系统能自动识别视频中的重要人物并添加相应标签，使得编辑可以迅速找到特定人物的相关报道。

  3.全流程一站式：VDAM系统提供了从视频采集、整理分类、存储保护、处理分析、共享传播到*终归档的全生命周期管理。这确保了数字内容在整个管理周期内得到高效、安全、合规的处理。

  通过VDAM系统，项目团队可以在一定程度上完成对历史新闻节目视频的全面管理和优化利用，实现资产的*大化价值，帮助媒体机构能够更好地适应数字化转型的需求，为高质量数字内容的分发、保护、变现，乃至数据入表，打下坚实的基础，提高媒体优秀品质的内容的传播力和影响力。

  此次，视觉中国与SMG在“历史新闻节目视频智能拆条技术”项目的合作，不仅在技术层面实现了创新，更在推动媒体行业数字化转型方面起到了示范作用。未来，视觉中国将继续深化AI技术在媒体领域的赋能与应用，与更多合作伙伴共同为中国新闻传播事业的现代化发展做出更大贡献。